AI活用で発注システムを自動化し、ビジネスを前進させた

背景・状況

これまで手間ひまをかけて手動で行っていた発注業務に課題を感じていました。5年分の商品別売上データ、売れ筋の推移、欠品状況などの情報が存在していたものの、それらを統合した最適な発注判断は難しい状況でした。より正確な需要予測と自動化の仕組みが必要でした。

直面した課題

最大の課題は『理想の状態を言語化すること』でした。AIに対してざっくりとした投げかけをすると、見えない部分を推測されてしまい、期待通りの結果が得られません。また、自分自身が定義しきれていない前提条件が結果に重要な影響を及ぼしている可能性もあり、それを特定することが難しかったです。

解決策・アプローチ

結果・成果